灾害评估提速
该网络能够整合房屋内外损伤的不同指标，共同判定灾后房屋损伤等级，为快速评估提供可靠参考。
Wu, Luyuan · Jingbo, Tong · 王自法 · Jianhui, Li · Meng, Li · Hui, Li · Yi, Feng
Sustainable Cities and Society 2024
在灾后房屋损伤分类任务上，该双视角模型准确率达到92.5%，超过ResNet-50、ResNet-101、MobileNet-v2、VggNet和GoogleNet等对比模型。
模型能够自动整合房屋内外损伤指标并直接输出损伤等级，相比传统人工评估显著节省时间和人力。
通过对房屋风险等级相关特征的可视化分析，可以清晰理解模型的分类机制，增强结果可信度。