仅0.066M参数
融合知识图谱与时空相关性的轻量级航空发动机剩余寿命预测方法。
Panpan, Qiu · 闫健卓 · 许红霞 · 于涌川
Advanced Engineering Informatics 2026
仅需 0.066 M 参数和 1.23 M FLOPs，便于在资源受限的机载或边缘设备上部署。
利用大语言模型构建航空发动机知识图谱并嵌入，将物理约束转化为可学习的表示，提升模型的物理一致性和可解释性。
时空-知识相关矩阵联合捕捉传感器间的空间拓扑和时序演化，并通过带残差连接的 MLP 实现多层特征融合，使推理过程更透明。
在 NASA C-MAPSS 数据集上优于多种现有方法，证明其预测性能的优越性。