识别云区多尺度特征
通过注意力引导与多尺度扩张MLP融合，提升地基云图分割对复杂云区的识别能力。
刘双 · Jiafeng, Zhang · 张重 · Hu, Shuzhen · 肖柏华
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2025
提出的注意力引导MLP模块从空间和通道两方面突出显著特征，抑制无关特征，从而提升分割精度。
扩张MLP通过采样不同的token通道，在不同尺度上学习长距离依赖，超越单一尺度方法。
并行扩张MLP模块集成多个不同参数的扩张MLP，以提取多尺度信息，进一步提升性能。