一种用于从高铁纵向水平检测数据中识别下部结构差异变形的算法，将传统数字滤波与卷积神经网络相结合。
Ma, Shuai · 刘秀波 · 张波 · Jianmei, Wei
Sensors 2023
利用检测车已有的纵向水平数据，无需额外的现场监测设备即可覆盖整条线路，突破现有监测技术的成本限制。
基于一维卷积神经网络的分类器在测试数据上精确率、召回率、准确率和F1分数均超过98%，可替代专家人工判读。
用神经网络特征提取器取代了具有深厚专业知识的专家的人工目视判断，降低对人员经验的依赖。