Swin Transformer分割模型

基于Swin Transformer和U-Net搭建轻量级多任务网络，实现上气道全区域及鼻、咽等子区域自动分割。

Haojie, Han · Zhiyun, Huang · Du, Mingyuan · 花放 · 管晓燕 · 刘建国 · 陈芳 · 贺红

Journal of Dentistry 2023

参数信息

Dice相似系数

90.95–96.29 %

Dice相似系数

90.92–97.55 %

精确率

85.88–94.25 %

召回率

93.74–98.44 %

交并比

83.68–92.85 %

精确率

91.22–97.51 %

召回率

90.70–97.62 %

交并比

83.41–95.29 %

技术优势

鼻咽气道全自动分割

无需人工干预即可分割整个上气道及其子区域，提高效率。

分割精度高

Dice相似系数在三维整体及子区域达90.95-96.29%，二维横截面子区域达90.92-97.55%。

临床可接受的准确性

精度误差引起的体积和面积差异不影响临床结果，与Dolphin软件一致。

应用场景

• 阻塞性睡眠呼吸暂停诊断：自动分割上气道，快速评估阻塞部位，辅助OSA诊断。
• 牙颌面畸形评估：提供上气道三维形态，评估牙颌面畸形对气道的影响。
• 气道影像自动分析：替代手动分割，实现CBCT上气道影像的快速自动分析。
• 正颌手术规划：术前自动获取气道三维结构，辅助正颌手术方案设计。