自动生成思维链与描述器
通过自动生成思维链和双描述器，显著提升小样本场景下的情感分类性能与可解释性。
Xu, Gu · 陈晓亮 · Lu, Peng · Zonggen, Li · 杜亚军 · 李显勇
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
通过聚类无标注文本自动感知主题和情感，自动生成思维链和描述器，省去人工设计提示模板的步骤。
通过将推理过程显式化为思维链，并利用双描述器将标签语义与文本关联，显著提升了模型决策的可解释性。
在少样本学习场景中，本方法优于以往提示学习技术，在零样本和少样本任务中均表现出更强的能力，降低了对标注数据的需求。