抗脉冲扰动保可靠
通过决策级融合框架为航空发动机传感器提供解析冗余，在脉冲扰动和性能退化下提升控制系统可靠性。
金朋 · Zhou, Xin · 鲁峰 · 黄金泉 · 秦海勤 · Gao, Yahui
Nonlinear Dynamics 2023
多个ELM单元组成的meta-OSELM结构可以减轻脉冲噪声的影响，无需物理模型即可捕捉灵敏信号变化。
决策集成策略被构造为凸优化问题，即使在模型输入被故意扰动时，基于模型的决策也能提高融合信号的可靠性。
在飞行包线典型工作点上，所提决策级融合策略的解析冗余预测精度优于单独的数据驱动或基于模型的方法。
meta-OSELM在基准数据库和飞行数据上比OSELM及其集成方法具有更好的泛化性能和稳定性。