主动引导兴趣扩展
一种基于Transformer的序列推荐模型，通过个性化可印象性掩码建模用户对外部影响的接受度，生成最有效的影响路径，从而主动引导用户对给定物品产生兴趣。
Haoren, Zhu · Hao, Ge · 顾晓东 · 赵鹏飞 · Lee, Dik Lun
2023
通过生成影响路径，逐步引导用户对原本不感兴趣的目标物品产生兴趣，从而拓宽用户接受范围。
引入个性化可印象性掩码PIM，针对不同用户对外部影响的接受程度建模，生成最有效的影响路径。