互耦下精准测向
该算法通过最优加权子空间拟合实现稀疏恢复，在方向依赖的未知互耦环境中对相干与非相干信号均能保持高精度的到达角估计性能。
Dandan, Meng · 李昕 · 王伟
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023
采用加权子空间拟合进行稀疏恢复，即使存在方向依赖的未知互耦，相干与非相干信号的DOA估计性能依然优越。
通过新的变换方法构造数据模型，算法在相干信号条件下也不会失效，扩展了适用场景。
算法直接对方向依赖的未知互耦进行估计，避免了繁琐的阵列校准步骤。
该环境常出现在交通拥堵中，算法在此场景下仍具有稳健性，能可靠地估计车辆位置。