高精度气动预测
结合刚体动力学与相位函数神经网络的建模方法，基于真实飞行数据训练，能准确预测扑翼飞行器的瞬态气动效应，并支持动力学传播。
Zhihao, Zhao · 72205398 · Chenyang, Zhang · Song, Guanghua
Journal of Bionic Engineering 2025
模型基于真实飞行数据训练，能够反映实际飞行中的气动特性，避免纯理论假设带来的偏差。
引入扑翼相位概念，相位函数神经网络能有效分析瞬态气动行为，预测结果具有明确的物理意义。
该框架可用于动力学传播，预计将被用于构建扑翼飞行器仿真器，拓展了模型的应用范围。
预测结果展现出明确的物理意义，有助于理解扑翼飞行中的气动机理，增强模型的可信度。