互补动态交互网络

未见伪造更稳

通过全局与局部动态特征的互补融合，提升对未知伪造手段的检测泛化能力。

Hanyi, Wang · Zihan, Liu · 王士林

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

对未见伪造更稳

通过全局与局部动态特征的互补融合，网络更关注异常的嘴部运动，从而提升跨伪造方法的泛化能力。

融合全局上下文

CCDFM使局部嘴部分支获得全局上下文信息，帮助网络判断嘴部运动是否与整体面部表情一致。

应用场景

• 深度伪造检测：识别社交媒体上未知伪造手段生成的换脸视频，减少虚假内容传播。
• 视频内容真实性验证：为执法机构提供视频内容真实性核验工具，辅助判断视频是否经过篡改。