多螺栓松动定量识别
针对梁柱节点多螺栓结构，利用SH导波路径分解与混合深度学习模型实现各螺栓松动程度的准确识别，无需拆卸即可评估连接健康状态。
Zhang, Ru · Sui, Xiaodong · Duan, Yuanfeng · Luo, Yaozhi · Fang, Yi · Rui, Miao
Applied Sciences (Switzerland) 2025
通过利用SH导波的直达波和端面反射波，获取多条传播路径的信号，结合深度学习模型，可以同时估计多个螺栓的松动程度。
与CNN、LSTM等其他深度学习方法相比，CNN-LSTM-MHSA模型对螺栓松动程度的估计误差更小，识别更准确。
通过注入噪声测试，验证了所提方法在测量噪声存在时仍能保持识别性能，适用于现场环境。