异质概念图增强诊断模型

LLM 构建概念关系

利用大语言模型自动构建知识概念间的复杂关系图，从而更准确地评估学生知识掌握水平。

Yaqing, Sheng · 唐九阳 · Zeng, Weixin · 赵翔 · 谭跃进

Engineering 2026

技术优势

自动挖关系

利用大语言模型自动检测并验证概念间的三元组关系，无需人工标注，从而构建可靠的异质概念图。

更准诊断

将概念关系图集成到知识概念与习题表示中，自适应识别重要特征，从而提升学生掌握水平评估的准确性。

应用场景

• 智能教育评估：用更准的诊断结果支撑个性化评估。
• 知识追踪：模型概念关系改善知识状态追踪。
• 自适应学习系统：输出掌握概率驱动自适应内容推荐。