电容触摸数据合成器

零真实数据训练

一种基于数字孪生的数据生成方法，为手势识别模型合成训练数据，大幅降低真实数据采集需求。

Xia, Chengshuo · Qingyuan, Peng · Zeyuan, Fan · Min, Tian · 张大兴 · 王从思

IEEE Internet of Things Journal 2025

参数信息

验证用户数

8

技术优势

不用采真数据

合成数据可直接训练模型并识别真实触摸行为，显著降低对真实数据集采集的需求。

低成本易实施

使用Unity3D实现，引擎交互性强、易用且成本低，降低了构建数据生成系统的门槛。

多设备可行

在8名用户和不同触摸屏设备上验证了合成数据的可行性，表明方法对设备差异具有鲁棒性。

应用场景

• 手势识别：直接用合成数据训练手势识别模型，无需采集真实手势数据。
• 人机交互界面：为交互系统快速生成训练数据，加速新交互方式的开发。
• 物联网智能设备：为智能设备的手势交互功能提供免采集的训练数据来源。
• 可穿戴交互设备：支持可穿戴设备的手势识别训练，无需针对每个用户采集数据。