履带式移动机器人
水下土壤参数识别
用于水下土壤参数识别,通过改进粒子群优化方法实现高精度参数估计,提升机器人在水下复杂地形中的通过性预测能力。
Jiao, Qian · Liu, Boshen · Lifang, Zheng · 马飞
Ocean Engineering 2023
参数信息
- 参数识别最大相对误差
- 3.8 %
技术优势
误差低至3.8%
通过改进粒子群优化算法进行参数识别,最大相对误差仅为3.8%,确保高精度。
实时预测牵引力
建立的模型能够实时预测水下履带式移动机器人的牵引力,用于通过性预测。
应用场景
- 水下机器人:提供水下牵引力预测模型,增强机器人在不可见地形中的通过性。
- 移动机器人控制:精确的土壤参数用于控制器设计,改善机器人在复杂地面的运动控制。
- 土壤力学:验证了履带-地面力学公式在水下土壤中的适用性,扩展其应用范围。
- 参数识别技术:改进粒子群算法可由其他研究者复用于类似机器人的参数识别。