多阶图小波交通预测网络

长时预测精度领先

设计了瞬间与长期动态图结构,捕捉交通流中的瞬时和全局时空关联,显著提升长期预测可靠性。

Xu, Weijian · Liu, Jingjin · 闫敬文 · Juan, Yang · 刘慧芬 · 周腾

IEEE Internet of Things Journal 2023

技术优势

长时预测更准

通过构建长期动态图捕捉节点间的上下文与全局信息,缓解了长期预测中的误差累积。

兼顾瞬时与全局

图小波网络通过设计不同的邻接矩阵,同时提取交通流数据的瞬时特征和全局空间特征。

应用场景