工业机器人标定算法

一种用于提高通用工业机器人定位精度的分级标定方法。

Xue, Xiangru · 张承瑞 · 胡天亮 · Chen, Qizhi · Xinzhong, Ding

Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong/Computer Integrated Manufacturing Systems, CIMS 2023

参数信息

平均位置误差(分级标定后)
0.2116 mm
最大位置误差(分级标定后)
0.6999 mm

技术优势

明显降低位置误差

采用分级策略,先校正几何参数误差,再用PSO-SVR预测并补偿残余误差,显著提升定位精度。

同时降低平均和最大误差

实验验证平均误差和最大误差均大幅下降,表明方法对不同位置点均有效,鲁棒性好。

建模包含减速比和耦合比

几何参数误差模型在MD-H基础上增加了减速比和耦合比因素,更完整地描述实际误差来源。

补偿残余误差

第二阶段建立PSO-SVR残余误差预测模型,对几何校正后的残余误差进行补偿,进一步降低误差。

应用场景