CNN辅助加速视觉基础模型

提速12倍且精度更高

通过CNN辅助调优与令牌暂停策略，在保证分割精度的同时大幅降低医学图像分割的计算冗余与内存占用。

马维银 · Song, Haichuan

Medical Physics 2026

技术优势

直接喂低分辨率图

无需将低分辨率医学图像上采样到SAM的预训练输入尺寸，避免图像失真，同时减少图像块数量。

跳过简单图像块

在推理前向过程中识别易于预测的图像块并暂停其计算，减少冗余计算，提升吞吐量。

灵活调节计算量

通过调整暂停参数即可满足不同运行时需求，无需重复训练。

应用场景

• 医学图像实时分割：帮助医生在术中或实时场景中快速获取分割结果，无需等待长时间推理。
• 高效视觉基础模型部署：让视觉基础模型在资源受限的临床设备上运行，降低计算和内存需求。
• 医学影像分析加速：加速大规模医学影像分析流程，提高筛查和诊断的吞吐量。