双分支CNN弱透镜剪切网络

星系形状测量更准

同时输入星系图像和PSF的双分支卷积网络，直接输出星等和形状参数，无需传统拟合。

Zekang, Zhang · 陕欢源 · Li, Nan · Wei, Chengliang · Yao, Ji · Ban, Zhang · Fang, Yuedong · 郭琦 · Liu, Dezi · 李国亮 · 林琳 · 李明 · 李然 · Xiaobo, Li · Luo, Yu · 孟宪民 · 聂俊丹 · Qi, Zhaoxiang · Yisheng, Qiu · Li, Shao · Hao, Tian · Wang, Lei · Wei, Wang · Jingtian, Xian · Xu, Youhua · 张天萌 · 张欣 · 周志民

Astronomy and Astrophysics 2024

参数信息

剪切测量精度
0.2 %
星系椭率Pearson系数提升
36 %
单星系处理时间
0.7 ms

技术优势

低信噪比源更准

双分支网络联合学习星系和PSF，对S/N<10的源，星系椭率测量的Pearson系数比传统方法高约36%。

全流程自动化

从星系图像到剪切测量结果无需人工干预，适合处理未来大规模巡天数据。

处理速度极快

单个星系仅需约0.7毫秒，能够充分利用未来巡天的覆盖面积和深度。

应用场景