抑制假峰与丢峰
同时利用时域与频域特征的深度学习网络，在多种维度的蛋白质谱重建中优于传统算法和单域深度学习方法。
Luo, Yao · Chen, Wenhan · Shi, Xiaoqi · Luo, Jie · 屈小波 · 陈忠 · 林雁勤 · Shi, Xiaoqi
Nature Communications 2025
联合时域与频域特征，弥补单一域重建的信息缺失，从而减少假峰和丢峰，获得更高质量的重建谱。
提出的REQUIRER指标基于已建立的质量空间，能够在不依赖全采样谱的情况下评估重建谱质量，使非均匀采样更适用于实际应用。