异构图表征TSP算法

无需重训即适配

通过异构图深度强化学习，为灵活路线公交服务提供可泛化的信号优先策略。

Zhou, Bin · Hu, Simon J. · Yuanbo, Yang · Na, Xiaoxiang · Jose, Escribano · 马东方 · 金盛 · 76760630 · Lee, Der-Horng

IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 2025

技术优势

适应任意路网结构

通过异构图模型捕捉网络拓扑和动态特征，无需针对特定路网重新设计。

零样本即插即用

在未见过的真实场景中无需额外训练即可有效工作。

应用场景

• 自动驾驶公交调度：为灵活路线公交提供自适应信号优先，减少站间延误。
• 智能交通信号控制：用DRL替代固定配时，根据实时公交状态动态优化信号。