光场显微重建网络

毫秒级近衍射极限

物理驱动的自监督网络，用4D先验在速度与泛化上同时超越现有深度学习方法。

鲁志 · 陈帅 · 张崎 · 吴嘉敏 · 杨敬钰 · 戴琼海

Nature Methods 2025

参数信息

处理加速

700 ×

重建体积数

300,000

技术优势

速度提高700倍

相比迭代层析方法，处理速度提升700倍，达到毫秒级。

强噪声下仍稳健

利用4D信息先验，在强噪声、光学像差和样本运动等挑战性条件下仍能保持高保真重建。

支持长时间连续成像

可连续进行整日高速3D亚细胞成像，采集超过300,000个体积。

应用场景

• 活体显微成像：在活体内高速捕获亚细胞动态，避免运动伪影。
• 神经活动成像：以毫秒级速度追踪神经活动，不损失空间分辨率。
• 细胞互作分析：长时间连续记录细胞互作过程，覆盖完整事件。