电渗析淡化速率预测模型

通过全局倒置与局部瓶颈结构，在降低模型参数规模的同时，显著提升电渗析海水淡化速率的预测精度。

王鹏飞 · Haoye, Chen · 任秦龙

Desalination 2026

具体参数

平均绝对误差降低率

78.34 %

参数规模减少率

45.28 %

平均绝对误差降低率（对比主流模型）

32.07 %

技术优势

预测又快又准

采用全局倒置与局部瓶颈结构，增强全局与局部空间特征提取能力，预测平均出口离子浓度的平均绝对误差降低78.34%。

模型更轻量

相比基础模型，参数规模减少45.28%，降低部署和推理成本。

无需依赖实验

模型由COMSOL数值模拟生成的数据训练，避免传统实验方法的高成本和缺乏全局优化能力的问题。

应用场景

• 海水淡化系统优化：用模型预测不同操作条件下的淡化性能，替代费时的数值模拟，加速系统参数寻优。
• 膜分离工艺设计：快速评估膜堆结构对分离效果的影响，辅助设计更高效的膜分离工艺。
• 水资源管理：提供高精度淡化速率预测，为海水淡化厂的运行调度和产能规划提供决策支持。