加速收敛并减少能耗
针对易掉线客户端的空中联邦学习，提出一种基于Exp3与能量约束的动态选择策略DCSE，在不依赖客户端状态信息的条件下，兼顾收敛速度与能量效率。
Fang, Shi · 林伟伟 · 汪秀敏 · Li, Keqin · Zomaya, Albert
IEEE Transactions on Mobile Computing 2024
通过选择对收敛速度贡献大的客户端，减少了掉线带来的无效更新，从而加快模型收敛。
通过在客户端选择中考虑能量预算，避免选择可能掉线的客户端，从而减少其训练过程中浪费的能量。
服务器无需获知各客户端的本地训练状态即可做出选择决策，降低了系统实现的通信和计算开销。