TransRender 病灶边界渲染分割网络

边界更锐 计算更省

以点驱动的边界渲染方式自适应捕捉高频细节，持续细化不确定区域，在中风病灶分割上精度与效率兼得。

吴泽林 · 张雪英 · 李凤莲 · Suzhe, Wang · Li, Jianying

Frontiers in Neuroscience 2023

技术优势

边界更准

基于点的渲染方式能自适应选择重要点计算边界特征，持续细化不确定区域，避免边界过度平滑。

计算更省

通过高效渲染映射和多级特征融合，在保证分割精度的同时降低计算复杂度。

多数据集可泛化

在不同中风病灶分割数据集上的实验证明方法有效性，说明能适应数据差异。

应用场景

• 医学图像分割：提供边界清晰的分割结果，减少手动勾画工作量。
• 中风病灶分析：自动提取病灶区域，辅助量化分析和随访评估。
• 智能医疗辅助诊断：嵌入诊断流程，快速给出病灶轮廓，支持临床决策。