频域去噪强边界
该网络从频域角度解决声纳图像高噪声问题，并通过多尺度边界特征提取增强目标边界重建能力，实现低计算复杂度下的精确多目标分割。
Qiaoqiao, Zhao · 张立川 · 张飞虎 · Xuanfeng, Li · Pan, Guang
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024
在频域处理声纳图像噪声，能更有效地分离信号与噪声成分，从而提升分割质量。
结合传统边界检测与深度卷积网络构建多尺度边界特征提取模块，增强对声纳图像中目标边界的重建能力。
在实现有效多目标分割的同时保持了低计算复杂度，有利于实际部署。