低频宽带可调
通过周期阵列尺寸与单/双轴压缩应变的协同调控，实现低频振动抑制带宽的有效扩展，为自适应减振降噪超材料提供新路径。
Hong-yun, Yang · 王晓笋 · Liu, Lu · 巫世晶
European Journal of Mechanics, A/Solids 2026
通过参数化建模技术快速生成海量数据集，结合人工神经网络，避免了传统试错法的反复迭代。
通过周期阵列结构尺寸优化与动态压缩控制相结合，实现带隙范围的协同调节，促进低频振动抑制带宽的有效扩展。
对比验证了不同神经网络架构对带隙预测精度的增强效果，为选择最优模型提供依据。