异步脑机接口状态四分类
通过个体化的频带和空间滤波增强复杂网络特征，显著提升异步脑机接口对不同控制与非控制状态的区分能力。
赵靖 · Li, Jiaxin · Xinrui, Wang · Qian, Zhang · 李征 · 梁振虎
Expert Systems with Applications 2024
对每个用户、每个状态单独优化频带和空间滤波，放大了不同状态脑网络特征的差异，而不是让所有人共用一套参数。
只用1.5秒的数据长度就能达到84.51%的平均五状态准确率，更贴近异步脑机接口对实时响应的要求。
无论二分类还是五状态分类，也无论数据长度长短，该方法的准确率都高于四种现有算法，意味着换装这个判别模块不会在短时窗下掉性能。