改进VMD个体识别方法

抗噪性强,准确率高

采用鲸鱼优化算法自适应分解,结合多域特征与卷积神经网络,有效提升通信发射机个体识别准确率。

刘高辉 · Hongen, Xi

Dianzi Yu Xinxi Xuebao/Journal of Electronics and Information Technology 2024

参数信息

识别准确率
>90 %

技术优势

自适应分解

鲸鱼算法优化VMD参数,序列复杂度作为停止判据,使每个符号波形自适应分解出多个包含非线性指纹特征的高频分量。

多域特征融合

提取模糊熵、排列熵、Higuchi维数和Katz维数,形成多域联合特征向量,更全面地刻画辐射源非线性特性。

抗噪性能好

实验结果表明,该方法即使在信噪比低至5 dB时仍能保持较高的识别准确率。

应用场景