可解释属性图聚类
通过节点自私博弈，以单一参数调节重叠率，实现快速可解释的属性图聚类。
Li, Hui Jia · Jiajun, Gao · Qiqi, Wang · Qiu, Chenyang · 李桂君
Chaos, Solitons and Fractals 2025
将聚类过程建模为节点自利的博弈，节点在约束下选择使自身效用最大的簇，从而自然解释属性簇配置的形成与演化。
提出的分布式学习算法运行时间与稀疏网络规模近似线性，可在保证聚类质量的同时高效处理大规模图。
用户只需设置一个参数即可控制簇配置的重叠率，无需复杂调参即可适应不同任务需求。