螺旋槽干气密封端面

智能优化提升性能

通过遗传算法优化结构参数,显著提升干气密封的开启力与气膜刚度,区别于传统经验设计。

陈源 · Zhiyuan, Zhuo · 李运堂 · 李孝禄 · 王冰清 · Jin, Jie · Cong, Zhang

Tribology International 2024

参数信息

预测误差
3.6 %

技术优势

预测误差小

RBF神经网络经过400个样本训练后,预测误差低于3.6%,可用于密封性能快速评估。

优化效果显著

遗传算法优化结构参数后,开启力和气膜刚度显著提升,优于正交试验等传统方法。

参数耦合揭示

研究发现结构参数对密封性能影响存在复杂相互依赖,为设计提供明确方向。

应用场景