面部表情更自然
该算法在训练中直接学习个性化形状，使重建模型更贴合输入人脸图像，表情合成效果优于传统3DMM方法。
Zhao, Shuwen · 王新铭 · Zhang, Dinghuang · Zhang, Gongyue · Wang, Zhiyong · 刘洪海
IEEE Transactions on Cybernetics 2023
算法直接学习个性化形状，使重建模型适应每张人脸，不再受限于公共的平均脸模型。
将投影参数转换为欧拉角进行估计，姿态误差从 0.587 rad 降至 0.013 rad。
采用顶点加权采样，给偏差大的顶点更高采样概率，提高训练稳定性。