因果森林个体化疗效模型

精准识别获益人群

一个能告诉临床医生哪些院外心脏骤停患者能从碳酸氢钠中获益的模型，而不是平均效应。

Chen, Chen-Hsin · Lu, Yi Fan · Wang, Chih-Hung · Chiu, Hung Wen · Huang, Edward Pei Chuan

Critical Care Medicine 2025

参数信息

个体化治疗效应范围

24.7 %

个体化治疗效应范围

28.3 %

C-for-benefit

0.61

技术优势

识别获益亚组

模型能区分哪些患者更可能从碳酸氢钠获益，而非给出平均效应。

揭示异质性

预测的个体化治疗效应范围从绝对提高24.7%到绝对降低28.3%，表明效应在不同个体间显著不同。

识别获益特征

高龄、肾功能差、代谢性酸中毒和高钾血症与更高的预测获益相关。

优于随机分组

C-for-benefit 达到 0.61，表明模型能比随机分配更有效地识别获益个体。

应用场景

• 精准急救：从个体层面预测复苏疗效，指导碳酸氢钠精准使用。
• 急诊决策支持：为急诊医生提供碳酸氢钠用药决策依据，避免一刀切。
• 心肺复苏个体化：根据患者特征预测心肺复苏中碳酸氢钠的个体反应。