机器学习体型评价模型

服装设计提效

用支持向量回归与遗传算法构建的评价模型，为塑身衣设计和体型美学评估提供更高效的数字化工具。

姚晓凤 · Shen, Jinzhu · 王建萍

International Journal of Clothing Science and Technology 2024

参数信息

训练样本准确率

84.7 %

测试样本准确率

86.6 %

技术优势

省去人工评审

输入8个选定的体型因子即可输出美感评分，无需组织专家进行人工评价。

直接用于设计

模型能评估塑身衣对下体的塑形效果，辅助产品开发和优化。

应用场景

• 服装设计：输入体型参数即可评估美感，加速塑身衣款式开发。
• 人体工学：量化下体轮廓与美感关系，辅助人体工学优化。
• 智能测量：提供自动化的体型美感评分，支撑智能测量系统。