跨域小样本提升
通过不变因果语义建模和细粒度证据聚合，提升遥感场景分类在跨域小样本下的判别力与可迁移性。
Yansheng, Gao · Jinghan, Qu · Liqing, Lei · 王生生
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2026
将类别相关且域稳定的语义因子压缩进共享不变子空间，注入CLIP后特征编码更聚焦于判别性线索，降低类内散布。
在少样本学习设定下比现有方法平均准确率提升4.34%，直接体现小样本可用性。
跨数据集迁移设定下平均准确率提升9.46%，泛化到未见域的能力突出。