一个通过聚类和灰色关联分析削弱权威子群影响的意见动力学模型。
刘培德 · Yingxin, Fu · 王鹏 · 吴晓明
Information Sciences 2023
通过结合社交网络分析、灰色关联分析和聚类结果，新模型能有效降低权威子群对群体意见的支配力，使最终共识更能反映多数专家的意见。
改进的k-means聚类方法基于专家社会关系和意见相似性对专家分组，使得聚类结果更合理，为后续意见演化提供公平基础。
通过新算子对社交网络分析进行扩展，获得专家间完整的社会关系，弥补了传统方法中关系信息不全的缺陷。