正负反馈多元网络

统一建模曝光与转化序列中正负反馈的依赖关系,以整体视角提升微视频推荐性能。

Gu, Pan · 胡海洋

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

负反馈不再浪费

将跳过行为作为曝光层的重要信号,与点击行为共同建模,从用户未点击的内容中挖掘偏好信息。

正负行为整体建模

把曝光序列中的正负行为当作一个整体,通过双层结构区分观察(跳过/点击)与转化(点击),保持行为间的自然联系。

时序与非时序依赖都抓住

多元循环神经网络编码跨类型的时序依赖,关系感知的多元图卷积网络建模非时序的语义依赖,覆盖了行为间的多种关联。

公开数据集上有效

在两个公开真实数据集上实验,与最先进方法相比表现出优越性,说明了模型的泛化能力和实际价值。

应用场景