低质量数据可诊断
针对低质量医疗数据中模态缺失、信息不均衡和噪声干扰，提出可追溯的融合策略，提升疾病诊断精度。
Yixuan, Wu · Chen, Jintai · Hu, Lianting · Xu, Hongxia · 梁会营 · 吴健
Information Fusion 2025
利用现有模态选择性整合有价值信息后进行填补，即使在极端缺失场景下也有效，避免了因单模态缺失导致整个样本被丢弃。
显式量化每个样本中各模态间的关系，确保优势模态的有效信息被充分利用，从而缓解跨样本信息不均衡问题。
框架可追溯地识别并激活惰性模态组合，以消除噪声并提升数据质量，改善低质量数据中的信息与噪声纠缠。