异频随机激励下功率提升61%
针对随机宽频振动环境，通过优化结构参数匹配涡激振动频率，使能量收集器在非共振条件下仍能高效俘获分布能量。
Wu, Liying · 翁顺 · 朱宏平 · Zuoqiang, Li · Zhang, Lanbin · 代胡亮
Sensors and Actuators, A: Physical 2026
神经优化直接在频域确定能吸收宽频能量的结构频率范围，不必假设单一激励频率，使收集器在非共振、时变振动下仍能高效俘能。
相比传统参数扫描，该方法学习激励谱、设计参数与输出功率之间的映射关系，优化计算时间减少63%，无需对每个离散方案重复计算。
优化样机在典型工况 fv=10 Hz、fb=10–20 Hz 下，实测输出功率从 192.1 μW 提升至 309.5 μW，增幅达 61.1%，验证了优化趋势的可行性。
数值优化预测功率密度比原始配置提高 241.9%，意味着在相同体积下可输出更多功率，有利于微型化应用。