激光-电弧复合增材制造沉积层

尺寸预测误差仅2.39%

结合粒子群优化与支持向量回归的预测模型，实现对沉积层形貌尺寸的高精度预测，为尺寸控制提供有效指导。

Junhua, Wang · Junfei, Xu · 路妍 · Xie, Tancheng · 彭建军 · 陈俊亮 · 70931411

Coatings 2023

具体参数

平均相对误差

{'zh': '2.39', 'en': '2.39'} %

平均相对误差（SVR）

{'zh': '7.719', 'en': '7.719'} %

平均相对误差（BPNN）

{'zh': '9.46', 'en': '9.46'} %

平均相对误差（LightGBM）

{'zh': '5.356', 'en': '5.356'} %

实验组数

{'zh': '25', 'en': '25'}

技术优势

误差最低

平均相对误差 2.39%，低于 SVR（7.719%）、BPNN（9.46%）和 LightGBM（5.356%），预测波动最小。

非线性捕捉能力强

能有效捕捉工艺参数与沉积层尺寸之间复杂的非线性关系。

应用场景

• 增材制造过程控制：输入工艺参数即可预测沉积层尺寸，指导增材制造在线尺寸调控。
• 微纳制造尺寸监控：高精度预测微小尺寸，用于微纳制造中的形貌质量监控。
• 机械加工尺寸预测：为机械加工中的尺寸预测提供数据驱动模型，提升尺寸精度。