知识增强方面情感三元组模型

常识知识提升三元组抽取

引入常识情感知识补充句法依赖的不足,使方面词与观点词的关联更容易被建模,从而在端到端框架下提升三元组抽取的准确率。

陆恒杨 · Rui, Cong · Wei, Nie · Tian-ci, Liu · 方伟

Neurocomputing 2025

参数信息

F1提升幅度
3.62 %

技术优势

补上句法树截断

常识知识提供额外关联线索,使方面词和观点词即使无句法边也能交互。

提升F1更明显

四个数据集上F1比SSJE高2.22%~4.14%,14Lap提升最大。

可解释性更好

句法和常识知识共同贡献于情感元素的解释性抽取。

应用场景