多极化SAR增量去云
通过跨尺度空间细粒度聚合与稀疏通道统计主导，利用极化SAR增量信息去除光学卫星影像中的云污染。
徐建功 · Yu, Xiaoyu · 潘俊 · Liwen, Cao · 王密
Information Fusion 2025
通过稀疏通道统计主导，充分挖掘 PolSAR 物理散射特性中的极化信息，而非仅将其作为辅助输入。
跨尺度空间细粒度聚合在多个尺度上融合特征，有效保留地物细节，避免去云过程中的模糊与失真。
发布 LuojiaSET-PolCR，首个显式包含 PolSAR 极化散射特性的云去除数据集，为后续研究提供基准。
在定量指标和定性视觉感知上均取得显著提升，表明结果不仅数值更优，也更符合人眼观察需求。