该挤压网络通过混合优化算法进行训练，能够从网站数据中高效学习并识别钓鱼网站，检测性能优于现有的多种检测方法。
Naresh, Kamble · Mishra, Nilamadhab
Computers and Security 2024
通过融合网络、视觉和NLP三类特征，并利用混合优化算法提升SqueezeNet的训练效果，检测准确率达到93.05%，超过已有方法。
同时提取网络特征、视觉特征和NLP特征，并对最优特征进行选择、融合和增强，使模型能够从多角度刻画钓鱼网站。