14种胁迫模式覆盖
为水稻养分胁迫研究提供了一个标准化的高光谱数据库，配套深度学习模型识别准确率最高可达100%，可用于高通量植物健康评估。
王金峰 · Yuhang, Chu · Guoqing, Chen · Minyi, Zhao · Jizhuang, Wu · Qu, Ritao · Wang, Zhentao
Plant Phenomics 2024
覆盖氮、磷、钾单因素及组合胁迫，为养分诊断提供系统参考。
SHCFTT模型在不同建模策略和年份下均取得93.92%–100%的准确率，优于传统方法。
使用便携式SPECIM-IQ相机采集，便于田间快速获取数据。
引入特征令牌化Transformer，有效提升对复杂胁迫模式的识别能力。