跨房间识别不衰减
用单个Wi-Fi收发对就能实现跨方向和跨房间的步态识别，无需复杂去噪。
杨威 · Zhixiang, Li · Chen, Sheng
IEEE Transactions on Mobile Computing 2025
通过域对抗训练让模型忽略房间环境的差异，在跨房间测试中F1仅从92.09%降至89.61%（4人到8人），说明部署到新房间时性能不会大幅跳水。
系统仅需一对Wi-Fi发射器和接收器，并且只需极少的信号去噪，省去了多设备同步或复杂的预处理流程。
在同一环境下，人数从4增加到8，F1分数仍保持在98.11%-98.31%，扩展用户规模不需要重新训练或增加硬件。