SHAA空间混合注意力网络

定位精度提3.9%

通过空间混合注意力和自适应损失函数,在不同视角下提取一致特征,有效缓解数据不平衡,显著提升无人机视角地理定位性能。

Chen, Nanhua · Dongshuo, Zhang · 姜开 · Yu, Meng · Zhu, Yeqing · 娄泰山 · 赵良玉

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

参数信息

性能提升
3.92 %

技术优势

挖掘空间对应

空间移位MLP关注特征图间的空间几何对应,提取全局与细粒度特征,得到跨视角一致表示。

强化特征多样性

混合注意力机制捕捉空间与通道维度交互,增强特征提取的多样性和鲁棒性,从而对齐图像。

样本不平衡缓解

自适应交叉熵损失赋予困难样本自适应权重,缓解数据不平衡,提升训练效果。

领先3.92%

在三个基准上超越现有方法超过3.92%,达到最先进水平。

应用场景