高海拔CO迁移修正系数

精准评估有害气体

一种基于灰关联分析的高海拔隧道爆破后CO扩散修正模型,能快速预测峰值浓度与时空分布。

Fu, Shigui · Liu, Zegong · Qiu, Jinwei · Yang, Shuai · Qiao, Guodong

Scientific Reports 2025

参数信息

CO峰值浓度增幅
77.10 %
海拔关联度
0.634039
风管口距关联度
0.6572
风量关联度
0.6560
海拔修正系数
exp(0.0952H)

技术优势

海拔修正更准

通过灰关联分析量化了海拔对CO迁移的影响,并给出修正系数KH=exp(0.0952H),相比以往忽略海拔的做法,能更准确预测高海拔隧道爆破后CO峰值。

预测公式能落地

建立了基于通风参数的CO分布函数,并与现场实测数据对比验证,可直接用于指导隧道爆破后的环境安全评估。

关键因素有排序

灰关联分析给出海拔、风管口距、风量的关联度分别为0.634039、0.6572、0.6560,明确了各因素的影响权重,为通风优化提供依据。

应用场景