拓扑感知链路预测模型

集成多维空间语义

首次将地理实体的拓扑关系与多维空间语义融入知识图谱链接预测,超越仅用坐标的现有方法。

张富 · Qinghui, Li · Hongzhi, Chen · Tong, Shen · 程经纬 · 李伟军

Earth Science Informatics 2026

技术优势

捕捉拓扑关系

设计拓扑关系捕获模块,提取点、线、面的内在拓扑信息,而非仅用坐标。

融合多维语义

有效集成多维空间语义信息与SKG结构信息,提升链路预测性能。

性能超越现有

在三个数据集上的大量实验表明,TRA学习到多维空间特征,取得更好性能。

公开代码数据

代码和新建的地理空间拓扑(GST)数据集已开源,便于复现与应用。

应用场景