一种用于细粒度图像修复的纹理感知骨干网络，通过非池化残差结构和三个新颖模块保留浅层纹理并自适应学习特征重要性。
Min, Chen · Shengrui, Zang · Zhenhua, Ai · Jieru, Chi · Guowei, Yang · Chenglizhao, Chen · 于腾
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
通过非池化残差结构保留浅层纹理特征，避免下采样导致的信息丢失，从而恢复更细致的纹理。
利用混合损失优化模块，使生成器同时关注语义和纹理细节，减少了修复区域与周围内容不一致导致的伪影。
在图像质量和定量指标上均优于现有最先进方法，能够恢复与真实图像一致的细节。