双预测热管理控制器

省电近六成

针对分布式清洁供暖系统可再生与储能侧协同调控，通过双预测与动态调整在维持室温舒适的同时降低蓄热成本。

Wang, Lu · Yuan, Jianjuan · Qiao, Xu · 孔祥飞

Renewable Energy 2023

参数信息

蓄热量节省率

59.3 %

运行成本降低率

30.4 %

室内温度下限

20 °C

室内温度上限

22 °C

预测模型变异系数

0.9

技术优势

省蓄热近六成

双预测控制优化充放热策略，三月相变储热罐蓄热量降低59.3%，意味着所需储热容量和投资可以大幅减小。

运行成本降三成

通过协调谷电与太阳能蓄热，系统运行成本降低30.4%，即同等供热需求下的电费支出显著下降。

室温稳在舒适区

优化策略将室温保持在20–22 °C，没有为了节能而牺牲热舒适性。

应用场景

• 建筑热管理：用双预测控制优化供暖运行，降蓄热与成本。
• 分布式能源系统：协调可再生能源、储热与谷电，提升系统灵活性。
• 太阳能供暖：预测集热器供热量并修正散热，提高太阳能利用。
• 电热储能：动态调整充放热策略，减少相变储热罐蓄热量。